Denis Gasparin speaker al PGDay.IT 2018.
Con i talk “PostgreSQL Tips & Tricks” e “Machine Learning with PostGreSQL”, Denis Gasparin sarà presente al PGDay.IT edizione 2018.
Per questa edizione del PGDay.IT abbiamo deciso di conoscere un poco di più i nostri speaker, ponendo tre semplici domande.
Denis, come ti sei avvicinato a PostgreSQL?
Mi sono avvicinato a PostgreSQL nel 2001 quando, dovendo scegliere un DBMS per un nuovo progetto, cercavo un database server che supportasse l’integrità referenziale e la possibilità di eseguire DDL in transazione. La scelta ricadde su PostgreSQL 7.1. Da quel momento in avanti ho usato PostgreSQL su tutti i progetti che ho seguito e sviluppato.
Denis, perchè hai deciso di partecipare al PGDay.IT?
Ho preso parte sin dalla prima edizione al PGDay italiano, inizialmente come semplice partecipante e poi, dal 2014, ho partecipato prima con un lightning talk (invito tutti a prepararne almeno uno!) e dal 2015 con diversi talk sull’uso di PostgreSQL.
Denis, potresti dirci tre aggettivi per definire e consigliare PostgreSQL?
Semplice, sicuro e scalabile… senza dimenticare la fantastica comunità che lo supporta!
Chi è Denis Gasparin
Ingegnere Informatico dal 2001 con vasta esperienza su PostgreSQL sia lato sistemistico che di programmazione e lo sviluppo web (PHP e Javascript in particolare).
Appassionato del mondo opensource, ha contribuito negli anni a sviluppare alcune parti del driver PHP/PDO per PostgreSQL ed avviato il progetto PgRepUp per la replica ed upgrade di PostgreSQL usando PgLogical.
Talk: PostgreSQL Tips & Tricks
Sala Benacus: ore 10,00 - Lingua: Ialiano - Livello: Beginner
PostgreSQL, oltre ad essere un database completo ed affidabile, riserva molte sorprese e funzionalità ‘nascoste’ che andremo ad scoprire in questo talk.
In particolare esploreremo:
• alcuni tipi di dato ‘non convenzionali’
• query stravaganti • psql per elefanti coraggiosi
• indici preziosi
• a caccia di estensioni uniche Incuriosito?
Non mancare a questo talk, rimarrai sorpreso di ciò che il nostro Elefante può fare!
Talk: Machine Learning with PostgreSQL
Sala Riva: ore 16,50 - Lingua: Ialiano - Livello: Intermediate
Amazon, Google, Facebook, IBM e molti altri propongono sistemi e librerie per il Machine Learning.
E PostgreSQL cosa può fare?
Nel talk si evidenzieranno e studieranno alcuni esempi di utilizzo della libreria MADLib e strumenti per l’analisi del linguaggio naturale.
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Twitter: @rtshome - GitHub: rtshome - Linkedin: Denis Gasparin